研究：Norbu Ketaka：基於谷歌OCR編輯的藏文手稿構建的神經拼寫校正模型
倫納德 W.J. 范德庫伊普， 南亞研究與東亞語言與文明系藏與喜馬拉雅研究教授;內亞和阿爾泰研究委員會主席
$50,000
雖然許多研究人員現在可以通過數位方式訪問古代藏文文本，但拼寫錯誤仍然阻礙了他們產生可靠觀察結果的能力。這種錯誤源於字母的細微差異等問題，即使是肉眼也無法區分。在這項研究資助中，古代和人工智慧發生了衝突：Leonard W.J. van der Kuijp 試圖使用人工智慧創建一個系統，該系統可以自動糾正當前電子文本中的拼寫錯誤，使學者能夠得出更有效的結論。為了説明他的專案，W.J. van der Kuijp將與哈佛大學的一個附屬團隊合作，並與中國的藏族專家和人類註釋者合作。哈佛大學博士候選人Queenie Luo將負責開發人工智慧系統，她利用計算技術研究中國社會。
研究方向：中國橫斷山區螞蟻生物多樣性的演變
娜奧米·皮爾斯， Sidney A. 和 John H. Hessel 生物學教授，比較動物學博物館鱗翅目策展人;研究員協會高級研究員
劉聰， 生物與進化生物學系副教授
$50,000
在橫斷山脈，小螞蟻掌握著我們全球生態系統關鍵部分的秘密。作為世界上最大的生物多樣性熱點地區之一，中國西南部雲南省的山脈對該地區的植物物種進行了大量解釋。然而，我們對其昆蟲種群的了解極為有限。以螞蟻為例，研究人員發現，橫斷的螞蟻和它的植物一樣多樣化，但潛在的進化過程仍然未知。為了彌合這一差距，娜奧米·皮爾斯（Naomi Pierce）和劉聰（Cong Liu）試圖進一步研究螞蟻（最終是更普遍的昆蟲）如何在橫斷山脈適應、多樣化和形成新物種的機制。在此過程中，該團隊將收集和表徵螞蟻標本，並研究它們的進化過程和熱適應。為了説明這項工作，皮爾斯和劉將與中國科學院的彭彥瓊教授和昆明動物研究所的張國傑教授合作。
會議：現代文化遺產和數位媒體藝術的方法
王奕迅， 艾比·奧爾德裡奇·洛克菲勒（Abby Aldrich Rockefeller）藝術與建築史系亞洲藝術教授;哈佛大學FAS CAMLab創始董事
$50,000
學者們尚未探索尖端技術如何幫助人們可視化與中國傳統遺產相關的數據。Eugene Wang計劃在上海哈佛中心召開一次會議，召集來自多個學科的專家，討論文化遺產領域數據使用的新時代。會議將重點討論歷史藝術、文化保護和數字媒體作用的交叉點。關注這些維度將有助於學者建立創新的方式，向公眾傳授中國的文化遺產，並最終覆蓋更廣泛的受眾。哈佛 CAMLab 是一個通過身臨其境的現代藝術裝置展示古代文化的博物館，是一個成功的例子。 2023年5月，CAMLab使用了5,000多個數據點、機器學習和沉浸式技術進行洞穴舞蹈裝置。佛教飛天栩栩如生，遊客被數位化的舞者包圍，在展覽中旋轉和跳躍。
有關Eugene Wang資助的最新資訊，請閱讀“通過技術體驗佛教超越”。